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财经小知识——CRS风暴与全球离岸金融中心

时间:2019-05-19 13:27

来源:网络整理作者:admin点击:

        

        

        
        

        原头部:财经小知识——CRS风暴与全球在近海处金融感情

        杜雨,easycharts协同任务分子,R容许宣誓后释放国文社区呼叫作者,趣味标的目的是:Excel事情出现,R容许宣誓后释放通知目测,地理新闻通知目测。亲自的公共号码:通知立方形(微信ID):datamofang) ,通知小纵横图创始人。

        2017年元日,中国1971内阁开端正式启动CRS,形成环状很高端。,但管好我的事!

        别担忧。,万一你有弘量的资产或支出被分派到海内,这对你真的很重要。,这么详细的CRS将多少效果中国1971的高支出群体呢?,现时让小编告知你。!

        率先告知你CRS是什么?

        CRS全名流通工夫 REPORTING STANDARD,国文即“协同申报原则”。2014年,亚太节约合作一套(OECD)当播音员了AUT基准。,CRS是基准经过。,这项法案次要是经过彼此启示节约和特定节日等用的仪式,借款收益透明性,打击跨境偷税、反洗黑钱及支持物法律不许可的易弯曲的。

        关闭2016年12月6日先前有101个州承兑施行CRS礼仪。该礼仪关涉次要兴旺发达节约体。,它还包孕英属维尔京列岛列岛、开曼列岛、全球在近海处避税港和洗黑钱感情,如百慕大群岛。

        首批54个州于2017年1月1日启动。,开端搜集相关性税务住宿者的财务存款新闻。居第二位的批对换新闻的州将启动对换。基本事实,同样94个州还没有承受他们的结合期望(AM,不管到什么程度呢,美国佬式的有他们本人的《海内存款付税法案》,签字彼此内阁间新闻交流使和谐一致的州,需求向美国内阁陈设海内存款新闻。

        library(ggplot2)

        library(PLYR)

        library("maptools")

        library("dplyr")world_map <-readShapePoly("D:/R/rstudy/wold_map/")x <- world_map@data xs <- data.frame(x,id=seq(0:250)-1) world_map1 <- fortify(world_map) world_map_data <- join(world_map1, xs, type = "full") mydata <- read.csv("") world_data <- join(world_map_data, mydata, type="full")ggplot(world_data, AES(X) = long, y = lat, group = group,fill 差距) + geom_polygon(colour="grey95")+ scale_fill_manual(values=c("#FFB19B","#33A658","#C4E3F7"))+ theme_void()

        

        从上图做成某事色块区域可以通知。,这是第一批显示橙色的的州。,次要散布在亚洲。、大洋洲;绿色是居第二位的类州,次要散布在南亚和西欧诸国州。

        淡蓝色是独身还没有结合的州。,特别值当留意的是,还没有结合CRS的州次要集合在非洲的(于是联合国。

        因而那个高支出群体,哪独身州(或地域)习惯于将给予财富和支出存入阿武罗阿

        自然,它藏在海内的给予财富清算所。,这些褊狭的常高价地避税天。,就是说,吸引外资流入。、州或地域节约发出隆隆声,在本人的州或地域界限独身广袤,容许进口货物在在这一点上使充满和应付各式各样的节约易弯曲的、行业和维修服务易弯曲的,在不征收最接近的税的状况下获得物支出或取得意味着、或许是低最接近的规章费率。、或有特别收益特惠的的州和地域。

        着陆税务司法社团,全球流程方向避税天给予财富的现实数字高达32万亿雄鹿(不含不动产和昂贵金属等)。前三名是中国1971的万亿雄鹿。、俄罗斯皮革8000亿雄鹿,大韩民国百里挑一的7790亿雄鹿。就是说,在全球有形给予财富中,仅中国1971就经过避税天潜匿了5%的资产。!

        着陆独身开展帮助一套樂施會的倒转术,一份姣姣者收益的清单,究竟最好的避税天是按社会阶层阶层的。:

        1、百慕大群岛列岛(英国)

        2、开曼列岛(英国)

        3、荷兰麻布

        4、瑞士

        5、新加坡

        6、爱尔兰

        7、卢森堡

        8、古拉索

        9、中国1971香港

        10、塞浦路斯

        11、巴哈马

        12、毛织运动衫

        13、巴巴多斯岛

        14、毛里求斯

        15、英属维尔京列岛列岛(英国)

        在是你这么说的嘛!15个姣姣者避税天中,4是英国海内有。:百慕大群岛列岛地域、开曼列岛、Jersey地域、维京列岛。最最在开曼列岛。,加入了弘量中国1971一线互联网网络大君公司(BA、阿里巴巴、齐胡360等。,接下来是除英国外的欧洲国家。:荷兰麻布、瑞士、爱尔兰、卢森堡和塞浦路斯。

        midpos <- function(AD1){

        平均值(广袤(AD1),))} centres <- ddply(world_data,.(COUNTRY),colwise(midpos,.(long,lat)))target_state<(("百慕大群岛列岛(英国)",开曼列岛(英国),"荷兰麻布","瑞士","新加坡","爱尔兰","卢森堡",阿鲁巴岛(荷兰麻布),"中国1971香港","塞浦路斯","巴哈马",Jersey(英国),"巴巴多斯岛","毛里求斯",英属维尔京列岛列岛(英国)),Scale=seq(1,30,2))target_state<-target_state%>%merge(mydata[,c(".","COUNTRY")],by=".",)target_state<-target_state%>合(感情),by="COUNTRY")ggplot() + geom_polygon(data=world_data,AES(X) = long, y = lat, group = 组),colour="grey",fill="grey95")+ geom_point(data=target_state,AES(X)=long,y=lat,size=Scale),shape=21,fill="#8E0F2E",colour="black",alpha=)+ scale_size_area(max_size=12,guide=FALSE)+ theme_void()

        

        从从一边至另一边15个避税天可以看出,在全球分布采集,密度最大的是加勒比海和西欧诸国(而且 中国1971香港、新加坡、毛里求斯除了)。

        好了,we的主宰格形式完毕了。,接下来是一波海报。:

        9月12日午后8-10点,有独身向前ggplot2袖珍课,次要内容列举如下。:

        1、ggplot2层表示的胸部思惟

        2、ggplot职务与geom xxx fun的爷儿俩答应相干

        3、ggplot职务中滋味晒决定因素的特色

        4、表里写审美学晒决定因素的特色

        5、色阶有几阶级型和写作方式。,它们可以在不一样的模块当中共享吗?

        6、多少结合现实事情与援用奇观举行色打电话选择

        7、多层叠加工夫,多少处理色阶抵触

        8、面职务的君权把持

        9、话题设计和模块当中的答应

        10、话题效能校正掉换编程序

        11、高清图形输入和离开混叠夸张

        说起来,这些成绩都是我在任务进行中走的绕道。,越来越多的进行围住。,这些成绩先前逐渐处理了。,说起来,万一你能蓄意发现我向前ggplot的主宰解说,事实上主宰这些成绩都可以懂。。回到搜狐,检查更多

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